Formula DBI - 品牌方程

以大数据及AI驱动商业数据洞见,构建互联网数据挖掘产品及服务,为企业提供一站式的互联网品牌影响力解决方案

互联网大数据挖掘
SaaS产品:品牌诊断、事件分析、竞品分析、口碑监测、负面预警、舆情监测、报告服务等
PaaS产品:数据订阅API、数据分析API、语义分析API
互联网品牌影响力解决方案
品牌传播、危机公关、媒介投放、搜索引擎优化、口碑管理
市场洞察解决方案
消费者洞察、品牌健康度、社会化聆听

解决方案

挑战
产品品类、营销模式面临颠覆式改造,推广手段、渠道细分、迎合市场需求需要拥有战略决策依据
方案
数据采集:通过大数据平台,充分挖掘现有的消费及潜在需求数据 数据分类:使用自动化系统对文本进行验证和打分、分离出核心信息 市场洞察:指导并提高企业营销资源的利用效率,使企业资源的利用效率最大化
挑战
各大新闻口碑品牌零声量,品牌曝光较对标品牌处于绝对劣势; 各大搜索引擎品牌低曝光,搜索引擎端缺乏强相关内容及品牌最新消息
方案
品牌传播:提升舆论声量,增加用户口碑,制定各个阶段的传播规划和策略;撰写及发布传播内容实现多平台联动
搜索优化:百度PC端和MB端前三页新增品牌占位
挑战
金融行业普惠性快速提高,监管滞后,问题不断爆发,对同业者及潜在竞争对手的了解势在必行
方案
数据监测:提供大数据监测及分析服务,实时洞察竞品相关的品牌、产品价值、服务、营销举措的数据,提供竞争优劣势的信息依据
挑战
互联网环境错综复杂,品牌及行业数据挖掘需要大量开发及资源投入,无法在短时间内达成快速数据抓取及语料定性分析
方案
数据订阅接口:完成实时监测数据挖掘、分析及对接传输;
语义分析接口:对所需核心内容进行专属场景准确化定义分析并实时传输
挑战
公关危机信息在网上传播具有“滚雪球”效应,网络與论发展的非理性、情绪化现象较为严重;政策法规出台前后民意收集方法缺乏,反馈不及时,对应举措单一化
方案
建立完善的舆情管理服务系统,有针对性地进行舆情管理工作:
通过舆情监测及时发现突发事件和网络舆情的端倪,及时提供舆情报告和应对预案; 完善声誉管理体系,建立汇报机制、管理制度,明确危机发生时对外新闻传播的渠道及口径

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