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大数据时代,图书出版该如何迎合读者需求?

2020-01-15 发布于:行业见闻

大数据时代之前,出版业被戏称为“拍脑袋决策”的行业。因为出版社出版一本书后,读者是否喜欢,这些对于出版商而言都是很难知晓的问题,只能单纯靠出版经验来进行判断。而大数据出现后,不仅改变了人们的生活与工作方式,同时也改变了传统出版行业的运作模式。如何在合理的时间范围内撷取海量数据,并进行管理、处理,整合成可以帮助出版商经营决策,提高核心竞争力的有价值的信息,成为了出版商在市场竞争中脱颖而出的制胜关键。


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具体来看,大数据在出版行业中的应用主要体现在以下几个方面。


1.帮助科学选题


在内容为王的年代,进行精确的选题策划是吸引读者的关键,传统出版中编辑主要通过问卷调查、统计销售情况等来了解读者需求,工作量不仅繁重,而且信息也将存在误差。在大数据时代,网上社交平台、线上读书社群、APP等媒介中存在着海量的读者信息,对这些数据进行分析,可以让编辑更全面、客观地了解读者,比如说不同区域读者的购买能力、不同图书读者年龄结构分析、不同专业读者的购书习惯等等,从而可以精确定位读者需求,提高选题效率,有的放矢寻找对应的内容资源。


2.进行精准营销


传统的图书营销往往是铺天盖地的广撒网模式,营销成本相对较高的同时,也不利于出版社发展。在大数据时代,图书营销的观念不断发生改变,由以往面向大众的传统营销逐步转为面向单个读者的精准营销。出版业通过对读者市场进行准确细分,然后借助先进的网络信息技术、数据库技术、现代物流技术等,可以与读者进行持续的个性化沟通,从而使图书营销更加精准,保证营销的准确性和有效性。


3.评估营销效果


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出版商每年都会投入大量的营销费用用于新书的市场推广,包括开新书发布会、投放各种广告等,但是这些费用投入后效果如何,具体带动了多少新书销售,以往这些信息都不得而知。但如今借助大数据技术,通过较全面获取各营销推广渠道的数据,可以进一步分析得出各类营销渠道对图书销售的具体带动能力,并可获知哪类渠道的推广效果最好,哪类读者对新书感兴趣。这样就可以让出版商将有限的营销费用投入到准确的渠道,从而实现更高的营销费用转化率。


大数据时代的到来,推动着出版业向前发展,从技术角度深层次地影响出版工作,让出版业也能享受技术发展带来的红利。与此同时,我们也应看到其存在的风险,出版社应当在合理合法的范围内利用大数据技术,真正保障读者的数据安全和数据真实性,规避隐私泄露等带来的危害。