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大数据时代,实体经济如何实现精准营销?

2019-04-10 发布于:行业见闻

随着互联网行业飞速发展,一大堆问题困扰经营者。随着线下实体门店不断受到冲击:租金高、忠诚度低、效益差、人群被分流、管理难,一系列零售问题困扰着实体店,企业深陷传统广告泥潭。


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所幸的是,大数据在悄然改变着这个时代,从网络电商跨越至实体经济它在不同的消费场景,扮演着同样重要的角色。大数据对于未来商业发展有着极为重要的影响。如何将数据引入自身实际运营,实现精准营销?已经成为实体经营者新的思考课题。


1、精确实体行业的市场定位


企业想进入或开拓某一区域零售行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合,那么这个区域人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样?公众的消费喜好是什么等等,这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据,对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。


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2. 创新挖掘客户需求


客户消费是盈利之根本,营销过程中要不断挖掘新用户,老用户要二次开发。实体经营者可以通过商业智能数据分析,从客户的年龄,地域,收入水平,教育情况,消费方式,喜好等维度进行分析,将客户归类,潜在性地定位了用户需求,提高了销售的成功率。


3. 促进产品的需求开发


通过对产品评论进行收集,建立大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题,以此来改进和创新产品,量化产品价值,制订合理的价格及提高服务质量,从中获取更大的收益。

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4. 完善消费者体验


通过问卷调查等方式,获取消费者对本店的客户体验。利用大数据获知商品使用状况及顾客最不满意的地方,及时反馈改善,获得顾客认可。同时,也要进一步完善消费者认同之处,优化消费者的购物体验。


大数据助力精准营销必然成为未来市场营销的重要方向,以数据为驱动的新营销时代,势必会优化用户体验完善升级以及推动实体经济的发展。